搜索相关资料
利用搜索标题、摘要和链接，寻找与用户问题相关的信息。
应用场景
让研究建立在可追溯的来源上。
获取与问题相关的搜索结果和公开推文，保留用于引用的来源链接与时间。
读取账号动态
需要公司公告或近期推文时，获取对应 Twitter 公开账号的时间线。
保留信息来源
将来源 URL 和时间与正文一起传递，方便应用核对和引用。
接入步骤
将网页检索接入 AI 工作流。
选择 API 或 MCP
通过 API 接入你的应用，或通过 MCP 连接兼容的 AI 工具。
获取需要的数据
围绕正在研究的问题，获取相关搜索结果与公开账号推文。
用于你的应用
为 AI 总结、比较与报告提供数据，并附上来源链接供读者核对。
数据来源
选择数据来源。
SERP API
按地区和语言获取 Google 搜索结果，以结构化 JSON 返回排名、标题、链接和摘要。
Twitter API
获取 Twitter / X 公开账号资料、推文与互动数据，用于品牌研究和内容分析。
常见问题
AI 智能体与 RAG常见问题。
AI 工具通过 MCP 可以做什么？
可以获取 Google 搜索结果和 Twitter 公开推文，辅助资料研究、信息比较与总结，并保留来源链接。
需要自己部署 MCP 服务器吗？
不需要。Sukidata 负责托管与维护 MCP 服务器，按照接入指南连接兼容的 AI 工具即可。
这些数据如何帮助 AI 研究？
搜索结果与公开推文可以为你的 AI 应用提供总结、比较和报告所需的资料。来源链接与日期也方便读者核对信息。
智能体也能创作图片吗？
可以。除了搜索与 Twitter 研究任务，智能体还可以通过图片工具使用 GPT Image 2.5 或 GPT Image 2 根据提示词生成图片，或编辑参考图。