JEV API让应用会分类、能判断

想知道某个条件是否成立，例如“客户是否在咨询价格”，可以用 noul 获取条件成立的概率。需要从几个类别中选择处理方向，例如将咨询分给销售、技术支持或账号管理，则适合使用 choice。

如果标准有高低顺序，可以用 score，例如区分一段资料是“仅提到主题”“回答了部分问题”，还是“直接回答了问题”。分数可以落在等级之间，反映各档标准的概率分布。通过这三种问题类型，应用可以直接取得所需的判断，而不必再从一段文字回复里提取结论。

先确定分类之后要做什么。处理客户咨询时，可以将类别设为方案选择、接入指导和账号管理，说明每个类别包含哪些情况，并提供客户留言与必要的产品背景，让判断有据可依。

一条消息往往不只有一个有用的信息点。你可以针对同一份上下文，分别判断咨询主题、购买意向和时间要求，再由应用组合这些答案，决定处理团队与跟进顺序。

评分标准应描述可观察的差异。评价搜索相关性时，可以区分“仅提到相关主题”“回答了部分问题”和“直接回答了问题”。这样的标准比单纯的“低、中、高”更容易用于结果排序。

不同目标适合分开评价。一段资料可能相关但不完整，一个销售线索可能符合目标客户特征，却还没有明确的采购时间。分别评价后，再按业务需要组合分值、筛选或排序。

有些消息同时接近两个类别，有些记录缺少必要信息。通过结果的概率分布，可以发现这类不明确的情况，让流程转向补充信息、增加一次检查或交由人工复核。

开启自动处理前，先选取自己业务中的代表性案例和边界情况测试，对照团队的判断调整标准与阈值。置信度可以帮助决定处理方式，但不保证答案正确。